Trí tuệ nhân tạo có thể đoán được bạn là ai mặc dù có che mặt đi

Thảo luận trong 'Rao vặt hiệu quả' bắt đầu bởi nghiant249, 13/1/17.

  1. nghiant249

    nghiant249 New Member

    Tham gia ngày:
    22/9/16
    Bài viết:
    351
    Đã được thích:
    0
    Điểm thành tích:
    16
    Dù đây là tiến bộ của ngành trí não nhân tạo nhưng nó càng làm cho quyền riêng tây của người dùng trở nên mong manh hơn bao giờ hết.

    Quan niệm ngày một được phổ quát rộng rãi giữa các cơ quan thực thi luật pháp, các nhà quảng cáo, và thậm chí cả các nhà thờ, đều cho rằng, các hệ thống nhận diện khuôn mặt, không còn nghi gì nữa, đang trở thành một trong những mối đe dọa lớn nhất cho tính riêng tây.

    Bản thân khả năng xác định bất kỳ ai đó một cách tức thời chỉ bằng cách nhìn thấy khuôn mặt họ, đã tạo ra một sự mất thăng bằng quyền lực to lớn, với các hậu quả nghiêm trọng có thể xảy ra cho các hoạt động tự do ngôn luận và cự chính trị. Càng đáng ngại hơn khi gần đây, các nhà nghiên cứu đã biểu diễn một hệ thống nhận mặt, để cho dù khuôn mặt có bị làm mờ đi hoặc bị che khuất, các thuật toán được đào tạo vẫn có thân xác định được người đó bằng cách khớp nó với các mô hình trước đây, khi so sánh môi trường xung quanh đầu và thân của họ.

    Trong một tài liệu mới được tải lên máy photocopy toshiba mới ArXiv, các nhà nghiên cứu tại Học viện Max Planck tại Saarbrucken, Đức đã trình diễn một phương pháp xác định các cá nhân ngay cả khi đa số hình ảnh của họ đã được không bị gắn tag hay được che khuất.

    Hệ thống của các nhà nghiên cứu, với tên gọi "Faceless Recognition System" (Hệ thống nhận mặt không cần khuôn mặt), đào tạo một mạng lưới thần kinh nhân tạo trên một bộ các bức ảnh chứa khuôn mặt và cả các bức ảnh bị che khuất gương mặt. Sau đó, họ dùng các tri thức này để dự đoán tính danh của các khuân mặt bị che khuất bằng cách tìm những điểm giống nhau trong các khu vực xung quanh đầu và thân thể của người đó.

    Độ chuẩn xác của hệ thống này biến đổi tùy thuộc vào việc có bao lăm gương mặt xuất hiện trong bộ các bức ảnh đó. Ngay cả khi chỉ có 1,25 trường hợp khuôn mặt của một cá nhân chủ nghĩa xuất hiện hoàn toàn trong các bức ảnh, hệ thống vẫn có thể xác định được khuôn mặt bị che khuất với độ chuẩn xác 69,6%. Nếu có 10 trường hợp khuân mặt của một cá nhân xuất hiện, độ chuẩn xác sẽ tăng lên tới mức 91,5%.

    [​IMG]

    Nói cách khác, ngay cả khi bạn đã làm mọi thứ để che khuất bộ mặt của mình trong đa số các bức ảnh trên Instagram, hệ thống này vẫn có khả năng xác định xác định được đó là bạn, miễn sao đã có 1 hoặc 2 trường hợp nào đó gương mặt của bạn xuất hiện đầy đủ trong một bức ảnh.

    Thế nhưng việc xác định danh tính này có thể trở thành khó hơn rất nhiều khi sử dụng một bộ các bức ảnh từ "hàng loạt các sự kiện khác nhau", hay các nhân tố như ánh sáng chiếu vào mặt và quần áo của người trong ảnh đổi thay.

    Xem thêm: http://toshibathienbang.com/may-photocopy-moi/toshiba/ma-y-photocopy-e-sudio-2508a-3008a.html

    Các nhà nghiên cứu nhận ra rằng khi xác định các khuân mặt bị che khuất bằng các ô vuông màu đen trên những sự kiện khác nhau, hiệu năng của hệ thống giảm đáng kể từ mức 47,4% xuống còn 14,7%. Cho dù vậy, các nhà nghiên cứu lưu ý rằng con số này vẫn xác thực hơn gấp ba lần so với phương pháp "thơ ngây" khi xác định các khuân mặt bị che khuất chuẩn y việc đoán mò.

    Trong kí vãng, Facebook đã cho thấy sức mạnh của thuật toán nhận mặt khuôn mặt của mình, khi nó có thể dự đoán tính danh của người dùng khi họ che khuất gương mặt của mình với độ chính xác đến 83%, bằng cách sử dụng các dấu hiệu như dáng đứng của họ và hình dạng thân. Nhưng các nhà nghiên cứu cho biết hệ thống của họ là hệ thống trước nhất được đào tạo bằng cách dùng đầy đủ các dấu hiệu xung quanh các bộ mặt bị làm mờ và bôi đen.

    "Từ giác độ của tính riêng tây, kết quả này càng làm gia tăng thêm mối lo ngại", các nhà nghiên cứu viết trong tài liệu của mình. "Rất có thể có những hệ thống chưa bị tiết lộ, na ná như hệ thống được biểu thị trong tài liệu này, đã sẵn sàng hoạt động trực tuyến. Chúng tôi tin rằng đó là nghĩa vụ của cộng đồng thị giác máy tính để xác định, và phổ quát về mối liên quan giữa tính riêng tây và hình ảnh người dùng chia sẻ trực tuyến".

    Hiện tại, Thiên Băng cung cấp dịch vụ cho thuê máy photocopy ở thị trường rộng khắp, Thiên Băng phục vụ khách hàng ở bất kì nơi nào xa nhất có thể trong phạm vi khả năng. Để được tư vấn nhiệt tình, tìm hiểu về máy photocopy rõ ràng nhất trước khi thuê hoặc đến để xem máy trực tiếp mời bạn liên hệ với Thiên Băng theo thông tin bên dưới hoặc điền vào bảng đăng ký để được liên hệ lại.

    CÔNG TY TNHH TM DV XNK THIÊN BĂNG
    Website: http://toshibathienbang.com/
    Tel: (08) 3991 9432 - (08) 3991 4624
    Hotline: 0903 825 357 (Mr.Hùng)
    Địa chỉ: 55 Hoàng Diệu, Phường 10, Quận Phú Nhuận, TP.HCM
     

Chia sẻ trang này